面向游戏客服场景的自动问答系统研究与实现

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：针对游戏客服场景中玩家领域化、口语化的提问方式，应用深度学习工具word2vec建立带有语义的词的向量表示，设计了一种利用词向量距离，结合同义词替换、权重、句子长度、词序等因素的句子相似度计算模型。在该模型基础上，通过预分类、重定义分类规则，对KNN分类算法的大类占优、全局匹配计算代价高等问题进行改进，实现了一种基于文本分类的面向游戏客服场景的自动问答系统。实验结果表明，该系统具有较高的问题分类准确率和分类效率。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/201617/7000021180.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：cqvip 大家共享 HTML HTTP 分类算法 word2vec 句子相似度 文本分类 自动问答 自然语言处理