中文合成词识别及分词修正

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摘要：提出一种中文合成词识别及分词修正方法。该方法先采用词性探测从文本中提取词串,进而由提取到的词串生成词共现有向图,借鉴Bellman-Ford算法思想,设计了运行在词共现有向图中识别合成词的算法,即搜索多源点长度最长、权重值满足给定条件的路径,则该路径所对应的词串为合成词。最后,采用核心属性渗透理论对合成词标注词性,同时修正分词结果。实验结果表明,合成词识别正确率达到了91.60%,且分词修正效果良好。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93231X/201108/38716732.html

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关键词：合成词 bellman cqvip 交流学习 Ford 合成词 词共现有向图 词性标注 分词修正 自然语言处理