基于LS-SVM的小样本费用智能预测

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摘要：最小二乘支持向量机引入最小二乘线性系统到支持向量机中，代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决函数估计问题。该文推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法，构建了基于最小二乘支持向量机的智能预测模型，并对机栽电子设备费用预测进行了研究。结果表明最小二乘支持向量机具有比多元对数回归更高的小样本费用预测精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200427/10606790.html

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关键词：SVM 小样本 支持向量机 cqvip 最小二乘 机器学习 支持向量机 神经网络 最小二乘支持向量机 小样本预测