一种模糊支持向量机控制器的研究

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摘要：将支持向量机与模糊逻辑相结合,设计了一种模糊支持向量机控制器,并分析了控制器的结构和学习算法.学习过程分为离线学习支持向量机和在线整定模糊比例因子两部分.与模糊神经网络控制器相比,模糊支持向量机控制器适应小样本学习,泛化能力强,解决了过学习、结构设计依赖经验等问题.仿真研究表明,所设计的控制器具有较优的控制性能.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91549X/200505/15876728.html

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关键词：支持向量机 向量机 控制器 cqvip 学术交流 机器学习 支持向量机 模糊逻辑 模糊神经网络