基于本体的智能电网文本知识获取模型

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摘要：针对智能电网知识的共享与重用问题，本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先，以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础，基于Protege构建一个初始种子本体，用Jena对此本体进行解析，生成概念树；然后，利用ICTCLAS进行中文分词，生成概念词集；最后，提出基于HowNet的GSS匹配算法，并将概念词集与概念树进行匹配，将获取到的概念和属性添加到种子本体中，完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证，获得了较好的效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98139A/201405/663368101.html

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