基于HMM的哈萨克语词性标注研究

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摘要：词性标注在自然语言信息处理领域中扮演着重要角色,是句法分析、信息抽取、机器翻译等自然语言处理的基础,对于哈萨克语同样如此。在基于词典静态标注的基础上分析了隐马尔科夫模型HMM（H idden M arkovModel）模型参数的选取、数据平滑以及未登录词的处理方法,利用基于统计的方法对哈萨克语熟语料进行训练,然后用V iterb i算法实现词性标注。实验结果表明利用HMM进行词性标注的准确率有所提高。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90976X/201202/40870907.html

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关键词：HMM 哈萨克 马尔科夫模型 model 隐马尔科夫 隐马尔科夫模型 哈萨克语 词性标注 自然语言处理