基于粗集和多Agent技术的分布式数据挖掘

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摘要：在分布式数据库基础上,对各个站点的数据库使用粗集的方法进行挖掘,产生各个站点的规则,将这些规则库组合起来,产生一个全局的规则库,从而可以为管理者提供决策的依据.但是,产生的全局库中往往会有不一致的规则出现,一方面,是由于数据库本身的不一致等原因,导致了规则的不一致;而另一方面,则由于各个站点都追求规则的简洁性,使得直接从全局数据提取的规则不矛盾,在分布式环境下却得到矛盾的规则.对于第一种情况,可以通过现有的增加规则的可信度等方法加以避免;而对于第二种情况,本文提出了三种算法来解决了这个问题,并对这三种算法的效率、得到的一致规则的长度等问题进行详细的分析,说明了算法3是一种高效实用的算法.另外,本文对局部站点的核和全局站点的核的关系进行了研究,并证明了一个定理.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92040X/200501/12038794.html

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关键词：agent 数据挖掘 分布式 Age 数据库使用 粗集 代理 分布式系统 不一致性 数据挖掘