示例学习与特征选择的规划模型方法

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摘要：以扩张矩阵理论为基础，应用数学规划理论提出了一种规划模型求解方法，可以更好地实现概念学习和特征提取。与传统的启发式算法相比，采用遗传算法求解的规划模型可以找到多个全局最优解以及可行解。实例计算表明了该方法的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96188X/200002/4658097.html

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关键词：规划模型 特征选择 模型方法 cqvip HTTP 示例学习 扩张矩阵 知识获取 机器学习 特征选择