用神经网络预测基于气象因素的绝缘子等值附盐密度

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摘要：利用神经网络建立了温度、湿度、风速等主要气象因素与等值附盐密度之间关系的模型,并进行了现场数据拟合、迭代,验证了直接以气候数据来判断等值密度的可行性、实用性.这一方法不仅简单、有效,而且也为寻找污秽主要成因、提升绝缘子抗污闪能力提供了帮助.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91900X/200306/8944126.html

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