基于随机森林算法的信道场景分类模型研究

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摘要：随着科技的进步移动通信产业已经与人类生活、社会发展产生紧密地结合在一起，对特定单一场景或一定区域内条件下的无线信道进行分类、识别，实现特定场景进行分析以及无线网络的优化，具有重要意义。针对这一背景，提出了一种结合随机森林算法的信道场景分类模型。对不同的信道场景物理特征进行提取与降维，基于多分类器集成的原理，结合多个决策树与随机向量决策树的构造原理，创建信道场景的随机森林分类模型。实验结果表明：所采用的分类方法的总模型准确率约为89．90％，能有效地实现信道场景的分类识别。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98592C/201704/672032152.html

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