PSM倾向性匹配得分问题，结果分析

【stata 倾向性匹配问题求助】在做PSM-DID，研究某个政策的影响，被解释变量（cashasset）为连续变量，解释变量为政策（policy）与年份（year）的交乘项，是虚拟变量。
做PSM的stata程序如下：
步骤1、gen tmp = runiform()
步骤2、sort tmp     //以上两步为对观测值随机排序
步骤3、psmatch2 policy  lnwsalary rsalary lnasset  manstock   lev  roa  q h mb  daul indesize boardsize,  neighbor(2) common caliper(.03)      //对所有控制变量都进行倾向性匹配得分，选出显著的变量在步骤5中再做一遍
步骤4、pstest ,both      //平衡性检验
步骤5、psmatch2 policy  lnasset manstock roa  h  daul boardsize,  neighbor(2) common caliper(.03)     //用步骤3中显著的变量来做倾向性匹配
步骤6、pstest ,both    //平衡性检验

步骤7、psmatch2 policy  lnasset manstock roa  h mb daul boardsize, outcome(cashasset) neighbor(2) common caliper(.03)
步骤8、psgraph

问题：
1、看不太懂步骤4、步骤6平衡性检验的结果，请以步骤6结果为例解释下（我目前只认定从U到M，P值由显著变为不显著即该变量通过平衡性检验）

2、我将步骤3结果中显著的变量提取出来再做步骤5中的psmatch2，是否合理？红框中的note对结果会有影响吗？

3、麻烦解释下步骤3中下图，对结果会有什么影响吗？

4、为什么要做步骤7，即为什么要跟被解释变量联系起来，以及麻烦分析下步骤7的结果：

5、如何决定是采取logit模型还是probit模型呢？
6、上述7个步骤做完后是否说明我的控制组与对照组已经实现common support 了呢？

自己顶，有没高人能回答呀，论坛币随意提呀

楼主解决了  想知道第二个问题的答案  note里的提示会影响结果么

为什么从3中选出来显著的协变量重新做5检验，为什么还是会出现The balancing property is not satisfied

Try a different specification of the propensity score 呢，楼主有没有解决这个问题

（完全是个人理解）问题一：除了p值要不显著表示二者不存在显著差异外，标准化差异（bias）绝对值应该小于10%；问题二：重要的不是你的变量显不显著而是预测方程的拟合优度是否高，可以加入变量的高次项和交叉项；问题三：没用过stata不太清楚；问题四：psm的可操作性太强，一般需要多做几种作为稳健性经检验，你的处理效应是基于结果变量得到的，选择协变量的的时候应该看看各个变量的相对影响；问题五：没有区别，看你的实际情况；问题六：没有roa的标准化差异高于10%。你这样做did的话可能有一个问题，实验前期有好几年的话，psm匹配的时候第一年的样本和第二年的样本配到一起去了，在匹配的时候应该考虑时间和变化趋势。

想问一下您搞清楚了stata做倾向评分匹配pstest的结果怎么看了吗？除了看检验的P值是否由显著性变得不显著外，我想请教一下% bias是不是就代表标准化均数差，然后看匹配前后的% bias是否位于±10%呢？跪求楼主不吝赐教，谢谢！

kuri_no_hana 发表于 2019-3-26 10:56
（完全是个人理解）问题一：除了p值要不显著表示二者不存在显著差异外，标准化差异（bias）绝对值应该小于1 ...

想问一下您搞清楚了stata做倾向评分匹配pstest的结果怎么看了吗？除了看检验的P值外，我想请教一下% bias是不是就代表标准化均数差，然后看匹配前后的% bias是否位于±10%呢？跪求层主不吝赐教，谢谢！

悬岸上的风 发表于 2019-4-14 19:41
想问一下您搞清楚了stata做倾向评分匹配pstest的结果怎么看了吗？除了看检验的P值外，我想请教一下% bias ...

是的 最好标准化均值差的绝对值最好小于10%，不都小于10%也无所谓，国内有些文章也没有那么严格。

psm以后如何手工did回归呢

psm以后如何手工did回归呢