svar模型在模型估计之前需要像var一样进行单位根以及协整性的检验吗？

如题，还有granger因果检验。

看到网上一些svar的课件直接上来就是定约束矩阵，所以产生了如题的疑问

顺便一问，在单位根检验中，
df检验 adf检验 和 pp检验 容易把稳定的序列误判为含有单位根所以不正确，那既然如此，是否据此得出了有单位根的结论也不作数，那么，是否可以完全不作这三个检验只做和DF-GLS检验和kpss检验？

如果DF-GLS检验与kpss检验的结果不一致的话，是不是优先采纳kpss检验的结果？

kpss检验中，需要去判别的阶，是kpss结果给出的所有的阶 还是 df-gls里面三个信息准则给出的阶的范围？如果kpss的结果中，中间的绝大部分的阶显示接受“”“平稳序列”假设，但是两头或某一头的结果显示拒绝，那总体来看，是判断为接受还是拒绝呢？
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自学不成才，成了问题少女，希望好心人能解答上述部分问题，谢谢大家！
还有欢迎指教和勾搭。。。话说这里真的有勾搭这个功能吗orz