时间序列分析正态性检验问题

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我现在有一系列观测值，本来放在一个变量下用arima(1,1,0)去拟合想得到残差项，但是不太会两个变量对应项相减的操作，于是放在了一维数组中，又遇到了麻烦正态性检验var不能直接使用，一维数值数组怎么转换回一个变量呢？求教！！可能我的表述不是很清楚，就两个问题：1.两个长度相同的变量怎么对应项相减 2.一维数组如何转换为一个变量。（代码如下）


data residual;/*观测值*/
array x{40}(1.05        -0.84        -1.42        0.20        2.81        6.72        5.40        4.38
5.52        4.46        2.89        -0.43        -4.86        -8.54        -11.54        -16.22
-19.41        -21.61        -22.51        -23.51        -24.49        -25.54        -24.06        -23.44
-23.41        -24.17        -21.58        -19.00        -14.14        -12.69        -9.84        -10.29
-9.88        -8.33        -4.67        -2.97        -2.91        -1.86        -1.91        -0.80);
/*ARIMA拟合值*/
array y{40};
x_1=0;
x_2=0;
do t=-36 to 40;
e=rannor(12345);
p=x_2+0.68281*(x_2-x_1)+sqrt(2.853175)*e;
x_1=x_2;
x_2=p;
if t>0 then y(t)=p;
end;
do t=1 to 40;
/*残差项是一个一维数组*/
y(t)=x(t)-y(t);
end;
proc print data=residual;
run;
proc univariate data=residual normal;
/*这里出现了问题*/
var y();
run;

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