微软又一逆天可视化神器——Power BI

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微软又一逆天可视化神器——Power BI

一、课程介绍

       Power BI是微软最新推出商业智能（BI）数据分析组件和工具，也称为后Excel时代。学者无需理工科技术背景，无需强大的逻辑思维，无需了解繁琐的Excel函数和VBA代码，在极短时间内就可以掌握较强大的数据分析方法，满足行业的大数据分析，从数据获得效益获取提升。

Power BI组成

       数据分析主要是三大步骤：获取和整理数据（Power Query实现）、分析数据（Power Pivot实现）和分析结果呈现（Power BI Desktop等实现）。

       此课程我们将系统化地提炼最主要、最精华的内容分享给学者，在几天时间里遨游在Power BI美轮美奂的数据分析技巧中，体会易上手、易操作的特色；体会Power Query一键刷新即可随原数据的变化而变化，获取动态分析结果；体会Power Query、Power Pivot、Power BI Desktop与Excel相互之间的无缝连接，其功能使一次数据清洗的建立可以多次再用、一旦建立的数据模型可以反复多次应用，以及友好的交互性、筛选性、丰富多变的仪表板模式，借助命令与对话框图形化界面就可以实现任意子串提取，而不需要了解学习Left、Right和Mid等烦人的函数，让学者在枯燥数据中享受便捷、美观，完成数据分析的目标，提高工作效率。

二、开课信息

培训时间：2018年2月1-4日

培训地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

培训费用：2800元/人；全日制学生八折 （差旅及住宿费用自理）

在线直播：1900元/人；全日制学生八   

证书费用：400元，可以自愿申请数据分析师证书。

三、学习方式

1、上课方式：现场面授（同步现场直播学习）+录播学习+独享问答中心+在线答疑 +1万反复观看

2、软件环境：xcel 2016、Power BI Desktop

3、课程时间：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00

4、选课对象：无需较强计算机技术背景可以实现数据分析

5、课间餐饮： 咖啡饮料常备；现场学员提供午餐

四、报名福利（优惠）

1、现场班老学员可以享受9折优惠。

2、同一机构3人以上报名，9折优惠。

3、同一机构6人以上报名，8折优惠。

4、赠送Power BI for Excel课程视频。

5、免费参加CDA数据分析研究院俱乐部活动；

6、赠送经管之家论坛（原人大经济论坛）论坛币500。

（前三项优惠不叠加）

小班授课，满15人开课

五、讲师介绍

CDA数据分析讲师马竹青老师

       二级教授，北京市高校教学名师，获取过北京市教育教学成果二等奖、北京市优秀教师、北京市优秀教学团队领队人。

       1978-1981年国防科技大学攻读本科；

       1983-1986电子科技大学攻读硕士研究生。

       1992-1993年期间国家教委派出，丹麦哥本哈根大学访问学者；

       1998-1999年期间受国家教委派出，美国加州州立大学做访问学者；

       2013-2014年期间所在学校派出，伦敦大学玛丽女王学院访问学者。

      从教近三十年，开设过十门计算机相关课程，不断地为学生辛勤耕耘，多次被评为“我爱我师”、学校优秀教师、师德先进个人。专著译著7部，论文数十篇，研究方向数据分析、数据库应用和数据模型实施；近期投入Power BI for Excel相关教学和研究，颇有建树、兴致和根基。

六、课程大纲

课程模块	课程内容
一、获取和清洗数据Power Query	1、介绍Power Query连接、转换、组合、共享的功能 2、处理各种数据源，编辑查询器，加载回到Excel或Power Pivot。 3、数据的转换：拆分、合并、透视、替换、分组 4、数据的组合、追加、合并、提取 5、编辑行列，建立重复列、索引列、自定义列、条件列 案例1：员工信息处理与管理 案例2：客户最大订单统计、首次多次购买分析
二、数据建模和分析Power Pivot（1）&Power View	1、各种加载数据到Power Pivot以及相应刷新方法，建立度量值和计算列方法 2、DAX函数功能与应用（聚合、逻辑、信息、文本、转换、关系、筛选函数等） 3、建立链接回表、层次结构等 4、使用DAX函数计算销售额的同比、环比 5、Power Pivot与Power View的配合与建立可视化 案例1：销售产品分析、区域分析 案例2：销售额年度增长率分析、销售额趋势分析
三、数据建模和分析Power Pivot（2）	1、高级日期数据范围自动创建日历表 2、高级DAX函数：聚合SUMX、COUNTX等、筛选器Filter函数 3、通过链接回表扩展数据模型 4、建立表之间的各种关系 案例1：实现年累计、季度累计、月累计等统计 案例2：使用链接回表实现客户RFM(Recent Frequency Monetary)分析
四、数据呈现与分布Power BI Desktop	1、从Power Pivot或数据源导入数据 2、查询数据编辑器、筛选器 3、可视化图表与自定义可视化 4、制作仪表板，以及脉动图、文字云、跑马图等 综合案例：关联3个平台的客户分析、任务度完成度分析等

七、课程重点介绍

1、Power Query主要功能是获取各种格式的数据，然后按照需求清洗数据，它可以快捷实现数据转换、分列、合并、提取、分组、透视；合并和追加多个数据源，提取多个工作表、多个文档里数据。整理数据的操作可以反复使用，不需要手工再重复。可以借助M函数实现更深次的整理功能。大大缩短了平时往往占据80%数据清洗过程。

2、Power Pivot是Power BI 系列组件的核心部分，借用数据库模式建立数据表之间的关系，以实现数据建模、数据分享与数据分析，是20年来Excel里最强最棒的功能。

3、Power Pivot高级应用

4、Power BI Desktop是以图表、卡片、切片器等方式呈现数据分析结果，提供仪表板效果、问与答功能、丰富多彩图形等；自身也具有获取、分析和呈现数据，且可以将数据发布到云端与他人共享，具有互动性、筛选性和分布性。Power BI还提供了不定期进行更新、补充新可视化对象的自定义可视化图表库，供用户免费下载。

八、报名流程及咨询
1. 提交报名信息：
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 交费
开户行：北京农商银行四季青支行万寿寺分理处
户名：北京国富如荷网络科技有限公司
卡号：0404 1001 0300 0003 092
支付宝：guofuruhe@126.com
户名：北京国富如荷网络科技有限公司
4. 邮递发票

咨询方式

龚加勇
电话：010-53605625
手机：17773656856（微信）

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关键词：Power wer 可视化 Frequency Monetary