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同意以上楼主的解答. 想补充以下内容. 对于logistic回归模型中的多分类自变量,需要虚拟变量(哑变量)来分析,以期对结果有更正确合理的解释. 在以前的软件中,需要用楼上的方法, 由一个分类变量, 生成多个变量进行分析(变量数为分类数减去1). 若进行多个多分类变量分析, 很浪费时间.
但现在的软件包软件通常不用这种方法. 以下方法比较常用. SPSS中, 对logistic回归分析, 选择应变量放入应变量的选择框, 再选择自变量, 放入自变量的选择框, 然后,选择Categorical按扭, 将自变量中多分类的变量放入Categorical Covariates框, 其中, 有contrast indicator, reference category, 显示可选last或first. 如选first, click "continue"即可. 此时, 已将多分类变量设置为虚拟变量, 且以第一个分类为参照(如第一年龄组), 若选last, 则以最后的分类为参照(如最后年龄组). 然后进行分析即可. 若有多个多分类变量, 可采用同样的方法进行设置.
试试看, 该方法是否更省时, 更方便!
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