人口金字塔图的一些弊端

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


该 notebook 提供了本节使用的方法和代码：Rethinking the population pyramidhttp://www.randalolson.com/2015/ ... population-pyramid/，来自 Randal S. Olson http://www.randalolson.com/。

1. %matplotlib inline
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. import pandas as pd
   
4. import numpy as np
   
5. 
   
6. #  这是作者自定义的大部分绘图格式样式
   
7. plt.style.use('https://gist.githubusercontent.com/rhiever
   
8.               /d0a7332fe0beebfdc3d5/raw
   
9.               /205e477cf231330fe2f265070f7c37982fd3130c
   
10.               /tableau10.mplstyle')
    
11. 
    
12. age_gender_data = pd.read_csv('http://www.randalolson.com/wp-content
    
13.                               /uploads/us-age-gender-breakdown.csv')
    
14. age_gender_data.head()

复制代码

1) 因变量不在 x 轴上

1. fig = plt.figure(figsize=(15, 7))
   
2. ax1 = fig.add_subplot(111)
   
3. 
   
4. for (i, row) in age_gender_data.iterrows():
   
5.     plt.bar([i, i], [row['Females_2010'], -row['Males_2010']],
   
6.             color=['#CC6699', '#008AB8'], width=0.8, align='center',
   
7.             edgecolor='none')
   
8.    
   
9. plt.xlim(-0.6, 20.6)
   
10. plt.ylim(-12.1e6, 12.1e6)
    
11. #plt.grid(False, axis='x')
    
12. plt.xticks(np.arange(0, 21), age_gender_data['Age_Range'], fontsize=11)
    
13. plt.yticks(np.arange(-12e6, 13e6, 2e6),
    
14.            ['{}m'.format(int(abs(x) / 1e6))
    
15.             if x != 0 else 0 for x in np.arange(-12e6, 13e6, 2e6)])
    
16. plt.xlabel('Age group')
    
17. plt.ylabel('Number of people (millions)')
    
18. 
    
19. plt.savefig('pop_pyramid_rotated.pdf')
    
20. ;

复制代码

2) 无法直观比较两个类

1. fig = plt.figure(figsize=(15, 7))
   
2. ax1 = fig.add_subplot(111)
   
3. 
   
4. for (i, row) in age_gender_data.iterrows():
   
5.     plt.bar([i - 0.2, i + 0.2], [row['Females_2010'], row['Males_2010']],
   
6.             color=['#CC6699', '#008AB8'], width=0.4, align='center', edgecolor='none')
   
7.    
   
8. plt.xlim(-0.6, 20.6)
   
9. plt.xticks(range(0, 21), age_gender_data['Age_Range'], fontsize=11)
   
10. plt.grid(False, axis='x')
    
11. plt.yticks(np.arange(0, 13e6, 1e6),
    
12.            ['{}m'.format(int(x / 1e6)) if x > 0 else 0 for x in np.arange(0, 13e6, 1e6)])
    
13. plt.xlabel('Age group')
    
14. plt.ylabel('Number of people (millions)')
    
15. 
    
16. plt.savefig('pop_pyramid_grouped.pdf')
    
17. ;

复制代码

以上内容转自 数析学院，如需完整内容可以直接查看原文

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关键词：金字塔图 金字塔 Matplotlib Population Rethinking

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