R如何对列值进行批量替换

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

现在数据有一列为date

现在需要将date数据作下处理：
按月份分组
2014-08对应01
2014-09对应02
...
一直到2016年7月

怎么高效的用R来进行批量处理呢？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：date 批量处理 ATE 列值批量替换

给你看一段代码就知道了：利用factor可以转化成numeric来处理最快速了。

1. > dd <- c('2015-07-01','2015-08-10','2015-09-15')
   
2. > ddm<- substring(dd,1,7)
   
3. > dd1 <- sort(ddm,decreasing=T)
   
4. >
   
5. > as.numeric(as.factor(dd1))
   
6. [1] 3 2 1

复制代码

jiangbeilu 发表于 2017-11-27 22:05
给你看一段代码就知道了：利用factor可以转化成numeric来处理最快速了。

嗯嗯，可行，大大给力。

jiangbeilu 发表于 2017-11-27 22:05
给你看一段代码就知道了：利用factor可以转化成numeric来处理最快速了。

sort这一步的作用是不是可以省略的,这么做的目的是为了展示factor的效果

falseform 发表于 2017-11-28 16:29
sort这一步的作用是不是可以省略的,这么做的目的是为了展示factor的效果

sort这一步是为了展示，as.numeric变为1，2，3的顺序也是根据原始数据的顺序来定的。

最好不要用factor吧， 万一数据里面一个月份缺失就不对了， 应该直接用月份算

1. to_numeric <- function(x, origin = as.Date("2014-08-01")) {
   
2.   require(lubridate)
   
3.   (year(x) - year(origin)) * 12 +  month(x) - month(origin) + 1
   
4. }
   
5. 
   
6. to_numeric(c("2014-12-01", "2015-01-01"))

复制代码

ntsean 发表于 2017-11-29 17:32
最好不要用factor吧， 万一数据里面一个月份缺失就不对了， 应该直接用月份算

思路严谨，赞