怎么提取summary()中Coefficients下Estimate这一列的数，也就是红字

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> summary(lmfit)

Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5, data = mydata)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-2.9857 -0.8931 -0.5969  0.4317  7.0471

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  1.699e+01  6.476e+00   2.623  0.01919 *
x1          -9.802e-05  1.563e-04  -0.627  0.53999   
x2          1.620e-01  1.034e-01   1.567  0.13800   
x3           1.181e+03  2.986e+02   3.955  0.00127 **
x4           1.357e+00  5.503e+00   0.247  0.80860   
x5          -3.446e+01  1.276e+01  -2.701  0.01641 *
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 2.709 on 15 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9546,        Adjusted R-squared:  0.9395
F-statistic: 63.13 on 5 and 15 DF,  p-value: 1.541e-09

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关键词：coefficients coefficient EFFICIENT estimate Summary

summary(lmfit)$Coef[2]

> summary(lmfit)$Coef[2]
NULL

5752 发表于 2017-11-27 21:42
summary(lmfit)$Coef[2]

> summary(lmfit)$Coef[2]
NULL
结果是这样，试过各种方法结果都是这个，请问是什么原因

415075443 发表于 2017-11-27 21:04
> summary(lmfit)

Call:

unname(cofe(fit))

华天医师 发表于 2017-11-28 09:11
unname(cofe(fit))

> unname(Coef(fit))
Error in Coef(fit) : could not find function "Coef"
不正确，请问还有别的方法吗

summary(lmfit)$coef[,"Estimate"]

5752 发表于 2017-11-28 11:08
summary(lmfit)$coef[,"Estimate"]

感谢！学习了。新手上路太艰辛，今后还请多指教！！！

415075443 发表于 2017-11-28 15:46
感谢！学习了。新手上路太艰辛，今后还请多指教！！！

再请教一下，
summary(lmfit)$Coef[,"Estimate"]
summary(lmfit)$coef[,"Estimate"]
为什么大写提示  NULL  ，小写c才能正确提取呢？

5752 发表于 2017-11-28 11:08
summary(lmfit)$coef[,"Estimate"]

你好  请问下面标红的这一行怎么提取呢？抱歉打扰了
> summary(mydatapr1,loadings=TRUE)
Importance of components:
                          Comp.1    Comp.2    Comp.3     Comp.4     Comp.5
Standard deviation     1.6468502 1.1838371 0.7964651 0.38943147 0.31686072
Proportion of Variance 0.5424231 0.2802940 0.1268713 0.03033137 0.02008014
Cumulative Proportion  0.5424231 0.8227171 0.9495885 0.97991986 1.00000000

Loadings:
   Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5
x1        -0.753  0.549 -0.144 -0.333
x2 -0.511 -0.387         0.599  0.470
x3 -0.561        -0.374        -0.734
x4 -0.303  0.529  0.739  0.272      
x5  0.577                0.736 -0.349