置信区间不包括0.02，却接受原假设，是什么情况？

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prop.test(5,500,0.02,alternative="l",conf.level=0.9)

        1-sample proportions test with continuity correction

data:  5 out of 500, null probability 0.02
X-squared = 2.0663, df = 1, p-value = 0.07529
alternative hypothesis: true p is less than 0.02
90 percent confidence interval:
0.00000000 0.01878006
sample estimates:
   p
0.01

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关键词：置信区间 原假设 Alternative Probability proportions

因为你的confidence level 设置的是0.9

龙族D王小狼 发表于 2017-12-1 09:16
因为你的confidence level 设置的是0.9

您的意思，判断的p-值不会因为设置的置信区间而变化？
谢谢您的回复

confidence interval 在你的情况是给two-sided test的， 但是你的hypothesis test注明了是one-sided

ntsean 发表于 2017-12-1 11:36
confidence interval 在你的情况是给two-sided test的， 但是你的hypothesis test注明了是one-sided

您的意思是conf.level=0.9这个值，跟p-value = 0.07529是没关系的吗？
conf.level=0.9这个值只是计算双侧的置信区间？
谢谢您的回复！
我调整尝试调整conf.level后，发现p-value一直是0.07529，这合理吗？

p值是不会改变的，他表示的是你的数据或者更极端的情况在你给定的分布下出现的概率
而置信区间是你给定的 只是用来判断与P值比较是否拒绝原假设的

慕目穆木 发表于 2017-12-1 12:46
p值是不会改变的，他表示的是你的数据或者更极端的情况在你给定的分布下出现的概率
而置信区间是你给定的  ...

啊！突然明白了，自己思想钻了牛角尖！
万分感谢！

maxthing 发表于 2017-12-1 09:32
您的意思，判断的p-值不会因为设置的置信区间而变化？
谢谢您的回复

confidence level 是置信度 去百度一下就明白了。

统计学内容中，有两大块，1是区间估计，2是假设检验。
虽然用同样的知识点，但是实际上没有啥联系。
你这里是分别做了假设检验和区间估计的。
区间估计：需要的是置信度，也就是你设置的0.9，计算置信区间
假设检验：需要的叫显著水平，就是你前面设置的0.02.
p值是根据显著水平来做假设检验的，而不是根据置信度做的。