公司的创始团队包括:美国FDA药物评审投票专家、JAMA Oncology的副总主编;GenenTech前任首席生物信息科学家、中组部千人计划、长江学者;世界知名制药公司实验室专家和毒理专家、863项目PI、中科院百人计划人才;世界著名制药公司的研发骨干;百度资深广告大数据专家;国内知名医疗信息化公司前CEO。
公司的员工大部分都来自国内外知名的研究机构、生物制药公司、生物技术公司、互联网公司和知名IT企业。跨界融合临床、生物信息和统计、实验室和分子检测、大数据和人工智能、云计算等多个专业,为用户提供完整解决方案。
公司刚刚完成5000万人民币A轮融资,自主开发的医疗大数据平台Vitark 16TM已在多家医院实施,初具规模。Vitark 16TM是由公司自主创新研发,汇集临床信息、组学信息、生物样本的大数据平台。Vitark 16TM整合医院的异构临床数据、生物组学、病理、影像、实验室、随访,以及各种知识库、指南、文献等多维度数据,提供强大的机器学习、数据可视化工具和数据探索工具,构建基于人工智能技术的学习型医疗体系。
数据研究员
招聘人数:4人
职位描述:
1) 对脱去病人敏感信息后的临床信息(如生命体征流数据、诊断、检查报告)的进行数据分析和挖掘;
2) 利用流行病和生物统计学知识,结合机器学习模型,进行基于临床科研;
3) 考虑数据的生物学和医学意义,对机器学习模型的设计提出升级的方向;
4) 建立平台化、产品化的医疗大数据应用。
职位要求:
1) •拥有流行病学、生物统计硕士学历;
2) •熟练掌握流行病统计概念;
3) •掌握R/SAS等统计语言;
4) •掌握常见的SQL数据库,如MS SQL server,MySQL;
5) •具有较强的逻辑思维能力,关注细节,目标导向。
资深数据研究员
招聘人数:2人
职位描述:
1) 对脱去病人敏感信息后的临床信息(如生命体征流数据、诊断、检查报告)的进行数据分析和挖掘;
2) 利用流行病和生物统计学知识,结合机器学习模型,进行基于临床科研;
3) 考虑数据的生物学和医学意义,对机器学习模型的设计提出升级的方向;
4) 建立平台化、产品化的医疗大数据应用。
职位要求:
1) 拥有流行病学、生物统计博士学历;
2) 熟练掌握流行病统计概念,有较强的英文文献检索、阅读、归纳和学习能力;
3) 熟悉Python,R等编程和统计语言和库;
4) 熟悉常见的SQL数据库,如MS SQL server,MySQL;
5) 具有较强的逻辑思维能力,关注细节,目标导向。
有意者请将简历发送至hr@gennlife.com