时间序列的转化

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是这样的，我本来有年度、月度、天以及24小时的数据，之前根据要求将24小时的数据用aggre函数合并起来了，现在形成了一个group数据，也就是我的一个具体日期的数据
group                      x
2011-01-01             1
2011-01-02             3
2011-01-03             11
2011-01-04              5
。。。。。。
形如这样的一个数据，我用md.pattern()查出来发现之前的分组数据也就是日期可能是识别不出来，显示全是NA，这个该怎么处理，如何将这个数据转化为时间序列数据？
a=c(1,2,3,3,1,2,1,2,NA)                                                           
b=ts(a,frequency=365,start=c(2012,01,01))
我拿这串代码试过，结果是这样的，没有月，而且弄到原始数据中也不对，求大神帮忙
Time Series:
Start = c(2012, 1)
End = c(2012, 9)
Frequency = 365

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关键词：时间序列 Time Series Frequency Pattern 时间序列数据

大明大明要加油 发表于 2017-12-16 14:27
是这样的，我本来有年度、月度、天以及24小时的数据，之前根据要求将24小时的数据用aggre函数合并起来了，现 ...

这个我也不懂，楼主搞懂了希望可以教教我

小白smallhero 发表于 2017-12-17 01:23
这个我也不懂，楼主搞懂了希望可以教教我

这个依然没搞懂，只是找到了替代的方法，感觉R真实博大精深