大数据时代，传统银行机构该如何实现转型升级

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                          大数据时代，

     传统银行机构该如何实现转型升级

在互联网金融与商业银行激烈竞争的背景下，传统的商业银行面临转型升级的巨大挑战。

随着经济增速下降，新旧产业转型，实体经济面临较大困难，传统银行转型已迫在眉睫。企业不仅要知道“转”，更要明确“如何转”，对于现有的数据资源，如何挖掘其真正价值，将企业利益最大化，成为每个管理者思考的问题。

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以某家银行为例，对于数据运用，面临以下四个挑战

数据过于原始 无法指导决策

各支行及分行行长，只能通过Excel表格来审核数据，业务会议时员工依次汇报，内容分散，行长无法系统地接收信息，不能横向比较，很难对业务员的工作进行指导，也无法及时发现问题。

数据经常过期，处理过程繁琐

业务人员需要每天、每月从系统导出Excel报表，然后通过人工将报表计算汇总，重复性非常高，经常因为人为原因导致重新核算，致使数据报表的延迟很高，行长往往在第二天下午才能看到第一天的数据。

数据过于分散，缺乏整合管理

分行内没有形成自己的数据积累，大部分数据来自总行系统，分行自己的数据也分散在各个系统，没有集中管理和充分利用。

IT压力过大 成为企业瓶颈

IT部门需支持全部业务部门频繁提出的各种数据需求，整体压力过大，应接不暇，造成银行信息化遭遇瓶颈。

针对上述四个问题，数据观制定了合理的解决方案，帮助银行实现自动化数据处理，解决业务人员大量的重复性工作与IT人员短缺的问题。

数据连接

整合银行的excel、业务系统、公金CRM系统等，沉淀数据，建立数据中心。支持数据一键更新，让银行管理者能够第一时间得到准确、及时、全面的数据。

数据处理

数据观提供自服务的数据处理工具，能够定时自动完成数据的整理入库，让银行的各部门业务人员可以自主使用，突破IT瓶颈，高效、精准地用数据指导自己的工作。

数据视觉

分行、支行的行长以及各部门可以按照不同的分析主题，部署自己的数据看板；分行业务人员也可以利用数据观自助式建立业务看板，通过数据可视化更直观地发现问题，利用层层下钻的功能对问题深入研究，更有利于高效、连贯的思维判断。

数据协作

数据观提供协同办公功能，分行和下属各个支行可以通过数据观更加实时、方便的共享数据与业务报告。提升总部与支行、部门与部门以及业务人员之间的沟通效率。

银行可以根据自身情况制作各种看板，用于各层级、各部门掌控现状，数据是企业的财富，而对于银行来说，时间就是一切，只要在正确的时间内合理的使用数据资源，就能挖掘数据的真正价值，做到数据驱动企业，成功实现转型。

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关键词：大数据时代 转型升级 如何实现 大数据 excel表格 大数据 传统银行 转型

这篇文章提到的数据只提到加快处理速度，其实大数据还有决策的作用，如果还是人工决策本来就是跟不上形势。