[真心求助]spss做影响因素分析-线性回归步进法-为何大量剔除所选变量？

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各位老师、大神好，小弟非经管类学生，刚学会用SPSS，因此如有低级错误还望您详细指出，谢谢。
我在做中国人口省际迁徙影响因素分析时，因变量是人口流迁规模，自变量选择了两地规模、迁出地和迁入地的：人口规模、人口密度、失业人口、工资水平、工业排放、影院数量、图书藏量、储蓄余额、人均GDP、三产比重、GDP增长率、固定资产投资、公共财政支出、医院床位、教师数、财政教育支出，作为代理变量。
我现在水平，仅限于会用spss的回归_线性_步进法。获得结果中，spss大量剔除自变量，在做不同地区时，通常只保留了3-5个指标。因此求助，是因为我代理变量选取的不合适？被剔除的指标确实影响不显著或者共线（我只能想到这俩原因），还是说我的方法有问题，目前经管学科研究已经使用其他更科学的方法了呢？还望您给与解答，不吝赐教，谢谢！

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你要做这个研究，数据应该是多年的，是面板数据，应该用面板回归。spss是不好处理面板数据的，建议改用stata,sas,eviews等其它软件。祝好运~

主要是不清楚你的数据具体情况，可能的原因比较多。
自变量的相关性、自变量与因变量线性关系如何？
建议先进行主成分分析，把提取的主成分作为自变量。
再进行回归分析试试。
或者把因变量转换为无序分类或等级数据，进行逻辑斯蒂回归或有序回归。
或者树模型。

还有，数据的样本量少的话，也容易出现保留原假设的结果。

xddlovejiao1314 发表于 2017-12-19 09:19
你要做这个研究，数据应该是多年的，是面板数据，应该用面板回归。spss是不好处理面板数据的，建议改用stat ...

谢谢，谢谢~

kuangsir6 发表于 2017-12-19 09:56
主要是不清楚你的数据具体情况，可能的原因比较多。
自变量的相关性、自变量与因变量线性关系如何？
建议 ...

谢谢！您说的先做主成分分析，我确实没做，看看软件怎么做一下。无序分类和树模型都是第一次听说，看来要补充的基础太多了。再次感谢~

当然肯定是因为多重共线性，你的变量那么多 而且同时有迁入地和迁出地肯定共线性很强 至于是提取主成分还是构建新变量或者是除掉共线性变量要看你的研究目的考虑，还有就是不要只用一个迭代方法 向前向后 逐步迭代都要试试看，变量取舍是比较难的问题。而且这么多变量要是还要交互项就更加复杂了

楼主是否要先做一下因子分析，对相关的影响因素进行降维处理，然后再做回归。有些变量不一定是真正的影响因素。个人建议，仅供参考。