stata使用heckman模型出现错误

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位老师好，请问在stata15中按照heckman帮助文件（help heckman）中的example中提供的代码（截图1中的代码）
，在stata15中运行后，提示（截图2）：

invalid freeparm argument;only "on" or "off" is allowed
r(3498);

请问这是什么意思呢，刚开始学习heckman模型，不知道问题出在哪里了，烦请各位老师指点迷津。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：heckman模型 heckman Stata tata HEC stata15 heckman模型 代码提示错误

我试过是完全没问题的！

1. . webuse womenwk, clear
   
2. 
   
3. . heckman wage educ age, select(married children educ age)
   
4. 
   
5. Iteration 0:   log likelihood = -5178.7009  
   
6. Iteration 1:   log likelihood = -5178.3049  
   
7. Iteration 2:   log likelihood = -5178.3045  
   
8. 
   
9. Heckman selection model                         Number of obs     =      2,000
   
10. (regression model with sample selection)              Selected    =      1,343
    
11.                                                       Nonselected =        657
    
12. 
    
13.                                                 Wald chi2(2)      =     508.44
    
14. Log likelihood = -5178.304                      Prob > chi2       =     0.0000
    
15. 
    
16. ------------------------------------------------------------------------------
    
17.         wage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
18. -------------+----------------------------------------------------------------
    
19. wage         |
    
20.    education |   .9899537   .0532565    18.59   0.000     .8855729    1.094334
    
21.          age |   .2131294   .0206031    10.34   0.000     .1727481    .2535108
    
22.        _cons |   .4857752   1.077037     0.45   0.652    -1.625179     2.59673
    
23. -------------+----------------------------------------------------------------
    
24. select       |
    
25.      married |   .4451721   .0673954     6.61   0.000     .3130794    .5772647
    
26.     children |   .4387068   .0277828    15.79   0.000     .3842534    .4931601
    
27.    education |   .0557318   .0107349     5.19   0.000     .0346917    .0767718
    
28.          age |   .0365098   .0041533     8.79   0.000     .0283694    .0446502
    
29.        _cons |  -2.491015   .1893402   -13.16   0.000    -2.862115   -2.119915
    
30. -------------+----------------------------------------------------------------
    
31.      /athrho |   .8742086   .1014225     8.62   0.000     .6754241    1.072993
    
32.     /lnsigma |   1.792559    .027598    64.95   0.000     1.738468     1.84665
    
33. -------------+----------------------------------------------------------------
    
34.          rho |   .7035061   .0512264                      .5885365    .7905862
    
35.        sigma |   6.004797   .1657202                       5.68862    6.338548
    
36.       lambda |   4.224412   .3992265                      3.441942    5.006881
    
37. ------------------------------------------------------------------------------
    
38. LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =    61.20   Prob > chi2 = 0.0000

复制代码