基于人工神经网络的实物期权定价

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摘要：实物期权是一种新兴的用于投资项目评估的方法.针对现行实物期权定价方法存在的缺少相关的定价信息,计算结果不准确等方面的缺陷,探讨了一种基于人工神经网络的实物期权定价方法,并通过Matalb6.5编程实现.结果表明,该方法能弥补现行定价方法的部分不足,并在一定程度上提高投资项目估价的准确度.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92026B/200401/9157725.html

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关键词：人工神经网络 实物期权 神经网络 人工神经 期权定价 实物期权定价 人工神经网络 Black—Scholes模型