一种基于贝叶斯测度的有监督离散化方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：传统的朴素贝叶斯不能处理连续属性，文中基于贝叶斯测度提出一种有监督离散化方法。它能够在无先验知识的前提下，自动寻求最佳的离散子区间数目和区间划分。在此基础上根据MDL准则控制离散化子区间的数目，使学习方法的精确度和复杂度达到均衡。在UCI机器学习数据集上对该方法进行了验证，取得了良好的效果。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94550X/200508/20031408.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：贝叶斯 离散化 朴素贝叶斯 cqvip HTTP 机器学习 朴素贝叶斯 有监督离散化 贝叶斯测度