Web图像清洗技术的研究与实现

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摘要：目前Web文档中充斥着各种图像,因此,对Web上的图像进行清洗就显得非常必要.提出了Web图像清洗的概念,给出了一种基于机器学习的Web图像清洗方案,并实现了基于此方案的系统.将图像特征的提取建立在Web文档的DOM结构之上,并在决策树算法的基础上对多种特征表示及组合进行了实验和评估.实验结果表明,提出的Web图像清洗方案切实可行,清洗方法具有较快的速度和准确性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200211/6995505.html

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关键词：WEB cqvip HTML HTTP 机器学习 Web 图像清洗 机器学习 特征提取 决策树