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数据——共享经济时代企业最强发展动力
共享经济是以获得一定报酬为主要目的、基于陌生人之间闲置资源（如汽车、房屋、劳动力、知识等）暂时转移的经济模式。 随着Airbnb、Uber等公司在世界范围的迅速崛起，共享经济在中国也变得越来越热，产生了一大批如滴滴、途家等为代表的新生势力。
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本文旨在从数据角度探讨共享经济的产生及迅速发展的原因，为国内传统企业应对新形势下的挑战提供一些参考思路。
当90%以上的手机上都安装了滴滴打车的时候，依托“互联网+”的共享经济，给传统行业带来的变化已经不容忽视了。不管传统企业是抵制还是接受，消费者对于共享经济模式的偏爱是不容质疑的。
2015年我国的共享经济市场规模约为1.9万亿元，参与人数超过5亿。罗兰贝格日前发布《2018年中国汽车共享出行市场分析预测报告》中预测，到2018年中国共享经济市场有望达到2300亿美元，单汽车领域，中国就已经形成625亿美元的共享经济市场，并保持每年54%的高速增长。
还记得2015年天津市内70多辆出租车和滴滴专车司机街头对峙并引来警方介入的事件吗？现在的事实是，几乎你坐的出租车上都安装了打车软件。当传统公司拥抱互联网，学会使用数据和分析时，他们将能更快、更有效地开展业务，实现更好的发展。
管理专家Umair Haque早在2011年就曾指出：既有消费者如果减少10%以上的消费，对传统企业的边际影响将不成比例的扩大……这意味着某些行业不得不调整业务，否则这个行业很有可能会消失。
分享是人们的天性——数据让它变得更简单。
中国正在向Uber和Airbnn这样成功的公司学习运营模式和管理经验，其中理解这类公司能够运行的原因至关重要。
人们希望充分利用闲置资源是一种天性。相信在还不知道“共享经济”这个词时，我们每个人都已经参与过小规模的“共享经济”，主要是两种方式：一种方式是以双赢的社会协议分摊成本（如上下班拼车分摊油费），一种方式是通过独立第三方销售获得收入（如出租闲置房屋或房间）。
现在，当局限于你和同事之间拼车的模式能够演变为你可以通过打车软件随时与陌生人拼车的模式，其最根本的原因就在于“大量的数据”。在中国，大数据成就了阿里巴巴的商业帝国，也让滴滴打车软件占据了90%的智能手机屏幕。
数据是共享经济成功的核心因素。通过数据重组社会资源：你可以把空置的副驾驶位置出让给陌生人，这样，你获得额外收入，乘车者只需花费少量费用就能到自己想去的地方。你可以足不出户，就能在58同城或者闲鱼把闲置很久的折叠桌出售给千里之外的需求者。
彼此了解而相互信任——数据让双方信息更充分、更透明
共享经济的本质是闲置资源交易，而交易的前提是彼此信任。数据对共享经济的最大贡献就是：更多人愿意和陌生人做生意了，因为信息变得更加充分、更加透明，人与人之间的信任度得到了大幅提升。
在没有淘宝之前，很难想像会有一个天津人直接和一家地处东莞的店铺联系买一双鞋子，购物中心、百货商场这些地方会是大多数人的首选之地，因为可以直接了解到鞋子的样式、材质、颜色、大小等，可以对比售价，然后做出决策。
现在通过淘宝，我们可以快速找到自己想要的商品，同时可以通过店铺的销售量、买家的评论以及上传的图片这些数据，判断是否值得购买就会容易得多。淘宝评价系统以及买卖双方的过往数据，能够为剔除不良交易参与者提供依据。
数据对共享经济的贡献是什么？因为史无前例的信任，人们可以和陌生人做生意。
面对共享经济，传统企业要如何应对——充分利用你的数据
对那些受到共享经济冲击的传统企业而言，关键是要一直问自己这个问题：如何用数据为我们的客户提供像滴滴、途家这样高效、便利的服务。
有些传统酒店已经发现了如何借助数据来弥补自己的共享经济方面的弱势。例如，早在2005年七天连锁酒店就凭借IT技术优势建立了自己的会员体系，并实现了官网预定房间，早在2007年就开通手机WAP预定服务。通过网络，顾客不必实地考察就可以快速了解到房间价格、有无空房、房间设施以及周边环境，而公布的每种类型房间的评分和评价，可以让潜在顾客更加信任他们。
七天连锁酒店还开发了手机端APP和微信平台，在客房预定的基础上，增加了城市资讯、门票预定等，你可以随时了解到分店周边或指定位置生活信息，实现住店观景一条龙。对于拥有大量实体门店的连锁酒店而言，虽然无法像个体房东那样，能满足某些游客的个性化需求，但是却可以借助大数据和必要的工具为游客提供诸如景区智能推荐、路线优化等更为丰富的旅行体验。
如果你是一家传统公司，不必抵触共享经济，有时你可以将自己拥有的资产转化为一个战略优势，只需要使用数据解锁那些未实现的价值，就能获取资本的超额效用。
数据会让你更快、更有效实现客户价值
不管你在哪个行业，收集并分析你过去产生的数据都能帮助你在未来做出更好的决策。正如七天酒店分析了超过7000万会员的信息之后，在2015年作出上线IU酒店产品的决策，一年的时间，开店就达到了100家，住客满意率基本保持在97%以上。分析你最成功的产品、市场或店铺的数据，可以帮助你更有效的分配资源。
通过提高信息的个性化和透明度，数据还能帮助你加强与目标客户之间联系。比如定期向客户展示你的项目进程，就会大大降低他们的焦虑感。举个简单的例子，如果你有过在寒风中等着某人来接你的经历，你就会了解当看着地图上司机的图标离你越来越近是一件多么令人欣慰的事。
此外，监控各种消费者从点击到付费的交互数据，你就有机会根据一个人的喜好和过往行为为其创造产品或提供定制信息。未来，这不仅能促进销售，而且可以创建长期品牌忠诚度。
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