基于K-近邻算法的网页自动分类系统的研究及实现

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摘要：随着网络信息量的爆炸式增长，人们查找信息越来越难。Web搜索引擎的出现在一定程度上解决了这种矛盾。然而现行的搜索引擎无法根据用户所指定的主题进行针对性的搜索，因此，必须在搜索后对结果是否属于目标主题进行判断，以提高搜索的准确性，文中提出了一种基于K-近邻机器学习算法的信息自动分类的方法，能够对搜索到的网页自动地判定是否属于目标主题，并在实验的基础上验证了其在提高搜索准确性上的作用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969A/200701/23611807.html

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关键词：分类系统 机器学习算法 cqvip 搜索引擎 HTTP K-近邻算法 机器学习 网页分类