模型拟合

额·~~~~~，好好看书吧

模型拟合的效果不好
data c;
input no x1 x2 x3 y;
cards;
1 48.45 28.45 85.35 89.06544
2 71.45 28.45 85.35 99.93245
3 48.45 51.54 85.35 98.53736
4 71.54 51.54 85.35 101.9884
5 48.45 28.45 154.64 102.3555
6 71.45 28.45 154.64 100.8136
7 48.45 51.54 154.64 100.6667
8 71.45 51.54 154.64 93.83811
9 40 40 120 104.6317
10 80 40 120 95.01292
11 60 20 120 98.61078
12 60 60 120 127.5264
13 60 40 60 114.0302
14 60 40 180 107.9624
15 60 40 120 106.6142
16 60 40 120 96.04088
17 60 40 120 102.2086
18 60 40 120 98.53736
19 60 40 120 94.57237
20 60 40 120 103.5303
;run;
proc reg data=c;
model y=x1 x2 x3 /selection=stepwise;
run;

不要钱了，自己收着吧

t*m*d*xyz 发表于 2009-11-16 06:22
这么简单的问题也不愿自己去查资料，自己来解决。

这*个*问*题*简*单*么？

LIANGBING 发表于 2009-11-13 15:19

试验号	X1乙醇浓度v/v	X2料液比(倍)	X3时间min	Y含量mg/ml
1	48.45	28.45	85.35	89.06544
2	71.45	28.45	85.35	99.93245
3	48.45	51.54	85.35	98.53736
4	71.54	51.54	85.35	101.9884
5	48.45	28.45	154.64	102.3555
6	71.45	28.45	154.64	100.8136
7	48.45	51.54	154.64	100.6667
8	71.45	51.54	154.64	93.83811
9	40	40	120	104.6317
10	80	40	120	95.01292
11	60	20	120	98.61078
12	60	60	120	127.5264
13	60	40	60	114.0302
14	60	40	180	107.9624
15	60	40	120	106.6142
16	60	40	120	96.04088
17	60	40	120	102.2086
18	60	40	120	98.53736
19	60	40	120	94.57237
20	60	40	120	103.5303

以上是考察X1、X2   X3   对Y的影响实验数据，现在需要进行模型拟合以及回归分析，求高手赐予结果和过程，
不胜感激！

给你们出这个问题的老师，不是白痴的话，肯定是个天才!
帮我请教下，谢谢！（我是认真的，问下你们老师是怎么做的）