模型拟合

试验号	X1乙醇浓度v/v	X2料液比(倍)	X3时间min	Y含量mg/ml
1	48.45	28.45	85.35	89.06544
2	71.45	28.45	85.35	99.93245
3	48.45	51.54	85.35	98.53736
4	71.54	51.54	85.35	101.9884
5	48.45	28.45	154.64	102.3555
6	71.45	28.45	154.64	100.8136
7	48.45	51.54	154.64	100.6667
8	71.45	51.54	154.64	93.83811
9	40	40	120	104.6317
10	80	40	120	95.01292
11	60	20	120	98.61078
12	60	60	120	127.5264
13	60	40	60	114.0302
14	60	40	180	107.9624
15	60	40	120	106.6142
16	60	40	120	96.04088
17	60	40	120	102.2086
18	60	40	120	98.53736
19	60	40	120	94.57237
20	60	40	120	103.5303

以上是考察X1、X2   X3   对Y的影响实验数据，现在需要进行模型拟合以及回归分析，求高手赐予结果和过程，
不胜感激！

现在的学生都在干什么？这么简单的问题也不愿自己去查资料，自己来解决。就算毕业了，又能怎么样？！

thank you~

查一查，PROC  REG 的使用

一个拟合有什么好处?

拟合再好,关键预测有用

你的数据公布出来拉,发文章就有难度了

呃....这个用proc reg去做就好了，很简单的

这个很简单滴 这个可以会 也应该会
要是不会参考《应用线性回归》2007版

支持楼主一下，这个问题貌似真的不是什么难题~自己加油钻研一下吧