基于多准则神经网络与分类回归树的电信行业异动客户识别系统

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摘要：以电信行业为应用对象，建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统．该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简，然后构造用于识别异动客户的分类回归树．通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证，结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95538X/200405/10283551.html

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关键词：电信行业 神经网络 多准则 神经网 cqvip 分类回归树 人工神经网络 多准则 异动客户 数据挖掘