人工神经网络法在烃源岩测井评价中的应用

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摘要：运用有机地球化学方法分析岩芯、岩屑样品的有机碳含量存在着昂贵、费时且不准确等问题.利用测井方法的优点是经济、准确.在测井评价中使用人工神经网络法具有极大的优越性和适用性.本文结合Kohonen和BP网络方法,完成了塔里木台盆区19口井的寒武、奥陶系烃源岩层段的识别与评价.并通过测井资料处理成果和岩芯有机地化资料、地质录井情况的相互检验、证实,基本上能够满足评价烃源岩的需要, 从而为利用测井资料进行烃源岩评价做出了新的尝试.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98047X/200201/6155088.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 神经网 cqvip 人工神经网络法 烃源岩 有机磷含量 评价 测井资料