基于径向基神经网络的聚丙烯熔融指数预报

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摘要：引言 在化工生产中大部分生产流程具有非线性、大时滞、结构复杂等特性,而且生产变量之间存在着不同程度的耦合与关联.前馈神经网络由于具有强大的拟合非线性函数的能力,已成为生产指标预测的有力工具[1].

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90316X/200308/8304929.html

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