数据挖掘在金融分析中的应用

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摘要：数据挖掘 (DM)技术是在 20世纪 80年代产生、 90年代后期成熟并逐渐在许多领域广泛应用的一门新技术.它是利用文献资料法、专家访谈法、数据挖掘和数理统计法等分析方法,从大量数据中发现模型和数据间关系的一个过程,可以为人们做决策提供有力的参考.目前, DM在国外金融领域应用比较普遍,而在国内金融领域只处于起步阶段.如何充分利用庞大的金融数据并从中挖掘出有用的、却常被人们忽视的重要知识信息,已成为金融科研人员的一项重要任务.本文将阐述 DM的基本原理并分析它在我国金融领域中的应用.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/82325A/200404/10066565.html

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关键词：金融分析 数据挖掘 cqvip 金融领域 20世纪 金融分析 数据挖掘 数理统计法 数据库 知识发现