单体模糊神经网络的函数逼近能力

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摘要：研究了单体模糊神经网络的函数逼近能力，由于在ＭＦＮＮｓ中神经元的基本运算由原来的积－和运算改为求极小－极大运算，网络的函数逼近性质发生了很大的改变。给出了单调传递函数的ＭＦＮＮｓ按序单调特性，连续映射定理以及非函数一致逼近定理，从而说明ＭＦＮＮｓ虽然能够保持连续映射，但不如原神经网络具有函数逼近能力。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200009/4613895.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip HTTP 传递函数 模糊神经网络 逼近能力 函数逼近 人工神经网络