基于JavaScript的轻量级恶意网页异常检测方法

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摘要：为了有效检测恶意Web网页,提出一种基于JavaScript代码基本词特征的轻量级分析方法.首先利用抓捕器获取页面中的全部源代码并从中分离出JavaScript代码,再将全部JavaScript代码用自定义的基本词表示,然后利用最近邻(K-NN)、主成分分析(PCA)和支持向量机(One-class SVM)等三种机器学习算法通过异常检测模式检测恶意网页.实验结果表明:每种算法的检测时间开销都较小,当选用PCA算法时,检测系统在1%误报率的情况下能达到90%的检测率,同时检测系统对网页的平均有效检测速率达250s-1.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90344A/201411/72907671504849524949484855.html

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关键词：Javascript script scrip scri Java 异常检测 恶意Web网页 主成分分析 Web安全 机器学习