一种基于粗糙集的大规模语料库语言学知识发现模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：文中首先通过语言学特征表来对文本信息进行结构化处理,同时实现了对远距离约束的表示;然后借助于面向个体的数据泛化算法来去除语言学特征表中的冗余信息,并利用规则抽取算法过滤特征表中不一致的部分,从而为相应的自然语言处理任务建立了一个一致、高效的规则库.最后,本文研究了模型在汉语词义排歧以及音字转换中的应用,在采用了动态规则平滑算法后,分别获得了 0.93和 0.95的判别精度以及0.92和0.89的覆盖率,这一结果显示模型具有很高的实用性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94293X/200405/10165415.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：知识发现 语言学 语料库 大规模 粗糙集 浯言学知识发现 粗糙集 自动排歧 汉语音字转换 音字转换