基于概率神经网络的财务舞弊识别模型

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摘要：为了进行上市公司财务舞弊的识别，采用径向基概率神经网络为工具，以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本，并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型。经过对样本的训练和学习，分别取得了建模样本88．7％和检验样本86．7％的判正率，与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比，提高了预测精度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97213A/200603/21828302.html

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关键词：财务舞弊 舞弊识别 神经网络 神经网 cqvip 财务报告舞弊 径向基概率神经网络 会计信息失真