基于三支决策的新闻情感关键句识别方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：门户网站、博客和论坛中的新闻性文章很多具有情感关键句,而情感关键句识别是对新闻进行舆情分析和观点挖掘的基础,其识别的准确率对后续的研究工作非常重要。将三支决策技术分别与传统的三种机器学习算法NB、SVM和KNN相结合,提出了基于三支决策的新闻情感关键句识别方法,并与传统的机器学习算法进行对比实验。实验表明,本文提出的方法能有效提高新闻情感关键句识别的准确率,比传统的机器学习方法 NB、SVM、KNN分别提高准确率20%、27%、18%。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92718X/201504/666552253.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：识别方法 机器学习算法 cqvip 机器学习 学习算法 情感关键句 三支决策 机器学习