基于独立分量分析的虹膜识别方法

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摘要：虹膜识别技术作为一种生物识别手段,具有惟一性、稳定性和安全性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点.提出了一种新的虹膜识别方法,该方法利用独立分量分析(ICA)提取虹膜的纹理特征,并采用竞争学习机制进行识别.实验结果证明了该方法的有效性和对环境的适应性,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下,仍然能够正确识别.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94913X/200310/8473628.html

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关键词：识别方法 cqvip HTML 大家共享 机器学习 虹膜识别 独立分量分析 竞争学习