楼主: AIworld
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基于支持向量机的Webshell黑盒检测 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-12-30 12:40:01 |AI写论文

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摘要:Webshell是一种基于Web的网站后门程序。当前已有的Webshell检测方法都需要根据脚本程序源代码来检测,因此只能部署在服务器主机上,而且只能检测本机的网站代码。本文通过分析Webshell的HTML页面特征,提出了一种基于支持向量机(Support vector machine,SVM)分类算法的黑盒检测方法。该方法是一种有监督的机器学习系统,对先验网页的HTML页面进行学习,可以在未知脚本源代码的情况下对Webshell进行检测。实现结果表明,该方法在黑盒的条件下达到了较高的准确率和极低的误报率,并且取得了与白盒检测方法相近的检出率,可以部署在基于网络的入侵检测系统中,同时监测多台服务器是否包含Webshell,从而帮助监控入侵趋势和网络安全态势。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92509A/201506/667617599.html

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关键词:webshell 支持向量机 Shell Shel WEB Webshell 网站后门 支持向量机 入侵检测 机器学习

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