用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

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摘要：提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法，该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵。首先从知识表示系统中消除冗余属性，产生简化表，形成简化的知识表示系统，提高学习的有效性和精确性，然后从简化表中推导出决策矩阵，通过决策矩阵获取最小决策规则，计算包括所有必需属性的简化集合，给出计算最小决策规则和计算多重简经的算法。最事由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库，给出产生多重知识库的算法。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92944X/199812/3311427.html

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关键词：数据挖掘 知识库 cqvip 学术交流 HTML 多重知识库 数据挖掘 粗集 决策规则 知识库