FTART2神经网络及其规则抽取研究

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摘要：本文提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法ＦＴＡＲＴ２，算法将自适应谐振理论和域理论的优点有要结合，不需人为设置隐层神经元，学习速度快，精度高。此外，本文不提出了一种从ＦＴＡＲＴ２网络中抽取符号规则的方法。实验结果表明，使用该方法抽取出的符号规则可理解性好，预测精度高，可以很好地描述了ＦＴＡＲＴ２网络的性能。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200002/4094143.html

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关键词：神经网络 TAR FTA ART 神经网 机器学习 神经网络 规则抽取 自适应谐振理论