基于眼底图像的人工神经网络分类器研究现状与进展

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：目的：总结基于眼底图像的人工神经网络分类器研究现状与进展,为基于眼底图像的疾病计算机辅助诊断提供基础。方法：本研究采用文献检索和综述的方法,对国内外关于眼底图像的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）研究进行整理,主要对已发表的文献中ANN技术以及相关眼底图像的特征提取技术进行整理和分析。结果：本次研究检索到符合要求的研究共计27篇,最终纳入17篇研究进行资料提取。提取的指标为分类内容、特征提取、神经网络类型/方法、ANN输入层层数、隐藏层神经元数量、输出、分类指标等。针对不同样本的研究,提取的特征有所区别。目前研究眼底图像的主要ANN方法是后反馈神经网络（BP-ANN）。结论：基于眼底图像的ANN能够为视网膜病变的辅助分析提供一定帮助。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/88783X/201510/666273231.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：人工神经网络 神经网络 研究现状 人工神经 神经网 眼底图像 人工神经网络 分类器 机器学习 计算机辅助诊断