基于改进PSO算法的过热汽温神经网络预测控制

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摘要：将改进粒子群优化算法（MPSO融合到神经网络预测控制中，提出了基于MPSO-RBF混合优化策略的模型预测器，以及基于MPSO算法的非线性优化控制器．针对过热汽温的控制，构造了基于神经网络预测控制的串级控制系统，并就该系统在实现时所涉及到的预测模型、滚动优化算法、反馈校正、仿真参数设置问题等进行了分析，给出了MPSO算法的粒子编码、操作设计和混合优化算法步骤．对某超临界600MW直流锅炉高温过热器的过热汽温控制，进行了仿真试验，结果表明该方法具有良好的性能指标和应用前景．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90555X/200803/27549180.html

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关键词：预测控制 神经网络 PSO 神经网 非线性优化 改进PSO算法 RBF神经网络 优化策略 神经网络预测控制 过热汽温