最大熵模型在最长地点实体识别中的应用

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摘要：实体识别是自然语言处理领域中一个十分重要的问题，是信息提取的基础，其识别程度直接影响了后续的句法分析、篇章理解等工作的精确程度。“熵”最初是热力学的一个概念，用来表示不确定度，熵越大，不确定性越大。“最大熵”模型是一种融合多种特征于一体，并综合这些特征进行建模，在满足约束的模型中选择熵最大的模型。“最大熵”模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识，对许多问题的处理都可以达到较好的效果。通过实验分析了在新闻报道领域最长地点实体的特征，并应用了最大熵模型进行了识别研究。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90756B/201204/42702929.html

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关键词：最大熵模型 最大熵 cqvip 自然语言 新闻报道 最长地点实体 实体识别 最大熵模型