数据挖掘技术在水质评价中应用研究

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摘要：研究水质评价准确性问题，提高水质评价结果。水质评价指标多，根据监测资料，每种指标对评价结果产生不同程度影响，即权重值不同。传统评估采用人为确定指标权重，具有盲目性和主观性，导致水质评价结果不科学，准确率低。为了提高水质评价的准确率，提出一种基于熵权的水质评价模型。首先构建水质评价指标体系，然后利用熵权法计算出各评价指标权重，最后利用逼近理想解排序法计算出各检测点到理想解和负理想解的距离，参照水质污染标准，得到各检测点水质污染等级，利用相对贴近度，获得水质污染值。研究结果表明，评价准确度高，是一种有效的水质评价方法，为评价水质提供了依据。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92897X/201201/40508237.html

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关键词：数据挖掘技术 应用研究 数据挖掘 评价指标体系 cqvip 熵权法 逼近理想解排序方法 水质评价