相容的贝叶斯学习及其后验分布的渐近正态性

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摘要：从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性，给出了贝叶斯学习的正则条件，证明了在这些条件下贝叶斯学习不仅是相容的，而且后验分布是渐近正态的．由于正态分布计算相对简单，该结果为指派恰当有效的先验分布、寻找简化贝叶斯学习计算的方法提供了理论依据，给出的正则条件比Heyde与Johnstone的5个条件更为简化，便于应用．

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97364X/200401/9509042.html

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关键词：贝叶斯学习 贝叶斯 Johnston Johns Stone 机器学习 贝叶斯学习 相容性 渐近正态性 数据采掘