决策树分类器在分析基因微阵列数据中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：近年来，需要深入研究癌症细胞的基因表达技术正在不断增多。机器学习算法已经被广泛用于当今世界的许多领域，但是却很少应用于生物信息领域。系统研究了决策树的生成、修剪的原理和算法以及其它与决策树相关的问题；并且根据CAMDA2000（critical assessment of mieroarray data analysis）提供的急性淋巴白血病（ALL）和急性骨髓白血病（AML）数据集，设计并实现了一个基于ID3算法的决策树分类器，并利用后剪枝算法简化决策树。最后通过实验验证算法的有效性，实验结果表明利用该决策树分类器对白血病微阵列实验数据进行判别分析，分类准确率很高，证明了决策树算法在医学数据挖掘领域有着广泛的应用前景。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95033X/200615/22607586.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：分类器 微阵列 决策树 Assessment Assessmen 机器学习 决策树 剪枝算法 微阵列数据分析 数据挖掘